Sluttrapport for innovasjonsprosjektet

KartAI

Kunstig intelligens for plan, byggesak og geodata

Innovasjonsprosjekt Kunstig intelligens Åpent samarbeid
Utforsk rapporten

Hvorfor KartAI?

Byggesaksbehandling er sentralt for bærekraftig by- og stedsutvikling. Allikevel er det en prosess som oppleves komplisert for innbyggere, tidkrevende og byråkratisk. KartAi-prosjektet har hatt som målsetting å bidra til bedre og mer effektiv byggesaksbehandling basert på pålitelighet og tillit blant innbyggerne.

0
Byggesaker i Norge (2025)
0%
av byggesaker mangler fullstendig dokumentasjon ved innlevering
0%
Økning i saksbehandlingstid (2020-2024)
"KI kan automatisere og effektivisere byggesaksbehandlingen. Dette kan inkludere validering av dokumenter, persontilpasset informasjon, sjekk opp mot gjeldende lov- og regelverk, og anbefalinger for godkjenning eller avslag basert på tidligere vedtak og presedenssaker"
— KS Rapport: Barrierer og muligheter i kommunal sektors arbeid med kunstig intelligens
Bakgrunnsbilde: Logo + foredragsbilde
Legg til assets/goal-bg.jpg

KartAI — visjon

KartAI sitt hovedmål er å effektivisere kommunale arbeidsprosesser knyttet spesielt til matrikkel og byggesaksbehandling ved hjelp av automatiserte, avanserte datadrevne metoder, inkludert kunstig intelligens i kombinasjon med proaktiv innbyggerdialog.

🗺️

Åpne geodata

Gjøre offentlige kartdata tilgjengelig og forståelig for alle innbyggere og fagfolk gjennom KI-drevne grensesnitt.

⚡

Effektiv forvaltning

Redusere manuelt arbeid i plan- og byggesak med automatiserte kontroller, analyse og innbyggerkommunikasjon.

🤝

Åpent samarbeid

Bygge et nasjonalt partnerskap mellom kommuner, akademia og næringsliv for å dele kunnskap og teknologi.

Prosjektet i tall

0
Slides presentert
0
Bidragsytere på kode
0
Kodelinjer
0
Sider studentoppgaver og artikler
0
Deltakere på workshops

Fra forskning til anvendelse

KartAI har ikke bare produsert forskning, kode og eksperimenter. Prosjektet har også vært en arena for å bringe reelle problemstillinger fra offentlig forvaltning gjennom forskning og utprøving og nærmere praktisk anvendelse. I Kristiansand er denne arbeidsformen videreført fra behovsidentifisering og studentdrevet FoU til fungerende MVP-er, åpen dokumentasjon og dialog med leverandørmarkedet.

01

Reelt behov

Problemstillinger fra faktisk kommunal tjenesteproduksjon.

→
02

FoU

Studenter, akademia, kommune og andre samarbeidspartnere utforsker problemet.

→
03

PoC / MVP

Hypoteser blir testbare konsepter og fungerende løsninger.

→
04

Validering

Teknologi, brukerbehov og faglig verdi prøves mot kommunal virkelighet.

→
05

Videreføring

Resultater deles åpent og kan bringes videre gjennom forskning, intern utvikling eller leverandørmarkedet.

Partnerskapet bak KartAI

Kristiansand Kommune har vært prosjekteier for innovasjonsprosjetet i offentlig sektor (IPO) med tett samarbeid med hovedsamarbeidspartnere.

Kristiansand Kommune
Kristiansand Kommune
Prosjekteier
Universitetet i Agder
Universitetet i Agder
Akademisk partner
Norkart
Norkart
Industripartner
Kartverket
Kartverket
Nasjonal partner

Gode venner og samarbeidspartnere

Studenter i KartAI
Åpent samarbeid

Studentinvolvering

KartAI har fra starten hatt et utstrakt samarbeid med studenter gjennom miniprosjekter, bachelor- og masteroppgaver. Dette har skapt en unik kombinasjon av akademisk frihet og praktisk nytte.

  • Åpent samarbeid med utstrakt bruk av miniprosjekter
  • Bachelor- og masteroppgaver på reelle problemstillinger
  • Direkte bidrag til åpen kildekode
  • Workshops og demo-dager med ekstern deltakelse
  • Handover av studenter til leverandørmarkedet

Prosjekter og eksperimenter

Det har blitt jobbet i mange ulike prosjekter og eksperimenter innen KartAI. Under er en kort oversikt over noen av dem.

Kommunale MVP-er

Gjennom KartAI har Kristiansand kommune brukt reelle problemstillinger fra plan- og byggesaksområdet som utgangspunkt for studentdrevet FoU. Arbeidet har resultert i flere fungerende MVP-er som utforsker nye digitale tjenester for innbyggere og saksbehandlere. MVP-ene er utviklet for å teste både brukerbehov, teknologi og løsningskonsepter i praksis, og danner grunnlag for videre utvikling, samarbeid og eventuell realisering.

→ Flere prosjekter, demonstrasjoner og kildekode: Kristiansand kommunes FoU-portal (labs.geokrs.no)

KartAI har utviklet KI-drevne løsninger som gjør kommunale tjenester mer tilgjengelige for innbyggerne. Arbeidet har fokusert på å forenkle søknadsprosesser, gi persontilpasset informasjon og gjøre det enklere å lage en komplett byggesøknad.

Tematiske Drømmeplaner
Gjør komplekse reguleringsplaner lettere å forstå gjennom strukturering, kvalitetskontroll og tematiske visualiseringer. Utforsker hvordan planinformasjon kan presenteres mer intuitivt for både innbyggere og fagmiljø.
→ Les mer
DiBK-veiviser / TiltaksAid
Kombinerer kart, eiendomsdata og digital veiledning for å hjelpe innbyggere med å forstå hvilke regler som gjelder for et planlagt byggetiltak, og hva som kreves videre i søknadsprosessen.
Fremtidens digitale kontaktflate / Min Eiendom
Utforsker hvordan kommunale data og tjenester knyttet til eiendom kan samles i én digital kontaktflate og gi innbyggeren bedre oversikt, enklere tilgang til informasjon og mer sammenhengende tjenester.

Arealplaner, som reguleringsplaner er sentralt for en byggesøknad. KartAI har arbeidet med KI-basert innhenting, analyse og kvalitetssikring av reguleringsplaner. Gjennom flere ulike prosjekter er det utforsket hvordan KI kan brukes i planprosesser, i byggesøknad og i saksbehandling. Arbeidet spenner fra akademiske KI-benchmarks til prototyper for brukerinvolvering.

Norkart Planprat
KI-plattform på planregisteret Arealplaner.no. Bruker teknologi utviklet i KartAi-prosjektet.
→ Les mer
Proof of concepts: KI i planprosessen
Bacheloroppgave som utforsker hvordan KI kan brukes til å forbedre planprosessen, med fokus på formidling, forståelse og kontroll for ulike aktører
→ Les mer
NorPlanQA
Evalueringsdatasett for KI-modeller på planbestemmelser.
→ Les mer
PlanBERT
Fine-tuned BERT modell på planbestemmelser
→ Les mer

KartAI har utforsket hvordan store språkmodeller kan gjøre kommunale arkiver søkbare og forståelige. Historiske vedtak, saksdokumenter og korrespondanse er gjort tilgjengelig gjennom naturlig språk, slik at saksbehandlere og innbyggere kan finne relevant informasjon uten å kjenne til arkivstrukturen.

ArkivGPT
RAG-eksperiment for søk og KI-tolkning av dokumenter fra byggesaksarkivet.
Lokal LLM for saksbehandlere
Utforsker bruk av lokale språkmodeller som kommunal AI-støtte for kontroll, kontekst og videreutvikling. MVP-en demonstrerer en modulær arkitektur der kommunen kan kombinere egne datakilder, åpne modeller og tjenester.

Matrikkelføring og byggesaksbehandling er sentrale deler av KartAI-prosjektet. Det er utviklet verktøy for automatisk kontroll av søknader og tegninger mot gjeldende regelverk, noe som kan korte ned saksbehandlingstiden betydelig og gi søkere raskere og mer forutsigbare tilbakemeldinger.

CADAiD
KI-analyse av CAD-tegninger for automatisk kontroll av byggesøknader mot gjeldende regelverk.

KartAI har bygget en åpen geodataplattform og en rekke KI-modeller for tolkning og analyse av geografiske data. Fra automatisk klassifisering av flyfoto til naturlig språk-grensesnitt mot kartdatabaser — arbeidet legger grunnlaget for en ny generasjon geodatatjenester i offentlig sektor.

KAi — FlyfotoAI
Maskinlæringsmodell for automatisk tolkning og klassifisering av flyfoto.
→ Les mer
GeoGPT
Naturlig språk-grensesnitt for geodata — spør om kartet i vanlig tekst.
Skygeo
Skybasert geodataplattform for deling og analyse av kommunale geodatasett.
AtlasGPT
KI-assistent for navigering i nasjonale kartdatabaser.

Kunnskapsdeling har vært en sentral del av KartAI fra starten. Prosjektet har arrangert nasjonale workshops som har samlet kommuner, Kartverket, akademia og næringsliv for å bygge felles kompetanse om KI i geodata og offentlig forvaltning. Alt materiell er åpent tilgjengelig.

Workshop: Deus ex Geomachina
Nasjonal workshop om KI i geodata. Samlet fagmiljøer fra kommuner, Kartverket og akademia.
→ Google Colab
Workshop: KAi Flyfoto
Praktisk workshop i bruk av KI-modeller på flyfoto for kommunale fagfolk.
→ Google Colab
Workshop: Cumulus Geographica
Skybasert geodata og KI — fremtidens infrastruktur for kommunal geodataforvaltning.
→ Google Colab

Ringvirkninger av prosjektet

KartAI har satt varige spor langt utover prosjektets egne leveranser.

01

PhD-prosjekter

Flere PhD-prosjekter på UiA har nå tilknytning til fagområdene byggesak, arkiv og geografisk data.

Akademia
02

Leverandørwebinar med DiBK

Leverandørwebinar i samarbeid med DiBK som ble sendt til hele bransjen.

Formidling
03

Kommunal FoU-modell – Kristiansand

KartAI har bidratt til etableringen av en varig kommunal FoU-modell der reelle behov utforskes sammen med studenter og forskningsmiljøer, utvikles gjennom PoC-er og MVP-er og bringes videre mot implementering og leverandørmarkedet. Modellen videreføres etter KartAI.

Organisatorisk innovasjon
04

Digin — GeoAI

Klynge-prosjekt på Geografisk IT og AI med inspirasjon fra KartAi-prosjektet.

Klyngeinitiativ
05

Nytt fag på UiA - Geografisk IT og KI

UiA har opprettet et nytt fag innen Geografisk IT og KI for IT-studenter

Utdanning
06

KI-utviklere i Kristiansand

Kommunen har bygget opp et eget team av KI-utviklere i Plan og bygg som direkte resultat av prosjektet.

Kommunal innovasjon
07

Sjekklisteagenter i Stavanger Kommune

Prosjekter mellom Stavanger kommune, Sikri og Norkart for uttesting av KI-agenter for sjekklister i byggesaksbehandling

Implementasjon
08

AiAwards — Tangen VGS

Videregående skole i Kristiansand med en konkurranse om å bruke AI i undervisningen. Tematikk har vært knyttet til blant annet plan- og byggesak.

Utdanning
09

Planprat fra Norkart

Norkarts produkt Planprat er inspirert av og bygger på forskning og prototyper fra KartAI.

Produkt

Kontakt oss

Ta gjerne kontakt med oss om du har spørsmål om prosjektet eller ønsker å vite mer.

Dagfinn Øksendal
Kristiansand Kommune
dagfinn.oksendal@kristiansand.kommune.no
Morten Goodwin
Universitetet i Agder
morten.goodwin@uia.no
Alexander S. Nossum
Norkart
alexander.nossum@norkart.no
Lars Fredrik Gyland
Kartverket
lars.fredrik.gyland@kartverket.no

Kristiansand kommunes FoU-dokumentasjon

Sluttrapporten peker til disse kildene fremfor å duplisere underliggende dokumentasjon og prosjektmateriale.

Dokumentasjon av arbeidsform

Referanser og lenker